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　　11月27日至29日ღღ★★◈，2025世界智能制造大会在南京举办英超-切尔西2-1绝杀曼城ღღ★★◈。会上ღღ★★◈，备受瞩目的全国首批15家领航级智能工厂名单发布ღღ★★◈，相关企业首次集体亮相ღღ★★◈，我省的徐工ღღ★★◈、南钢2家企业位列其中ღღ★★◈。

　　我国智能制造已进入从数字化ღღ★★◈、网络化迈向智能化的关键跃升期ღღ★★◈，代表制造业智能化发展“最高水平”的国家领航级智能工厂ღღ★★◈，成为产业升级的核心引擎ღღ★★◈，它们不仅实现自身生产模式的根本性变革ღღ★★◈，更以可复制MG不朽情缘平台ღღ★★◈、可推广的实践经验ღღ★★◈，带动产业链上下游协同升级ღღ★★◈。

　　在南京钢铁集团的高炉控制室ღღ★★◈，工作人员正盯着眼前的电子屏ღღ★★◈，手指在触控面板上轻划——屏幕里高炉的炉温ღღ★★◈、料面高度等200多项数据实时跳动ღღ★★◈，数字孪生模型清晰还原着炉内“黑箱”的每一处变化ღღ★★◈；另一车间里ღღ★★◈，更直观的变化发生在炼钢环节ღღ★★◈：橙色冶金机器人正交替作业ღღ★★◈，一台精准插入测温枪ღღ★★◈，一台同步完成钢水取样ღღ★★◈，数据瞬间传至中控系统……

　　“放在以前ღღ★★◈，我得用钢钎捅开观察孔看火色ღღ★★◈，凭经验判断炉温ღღ★★◈，还得穿三层防火服ღღ★★◈，凑到钢包边操作ღღ★★◈。现在ღღ★★◈，机器人24小时连轴转ღღ★★◈，效率比人工高3倍ღღ★★◈，数据没偏差ღღ★★◈，还能提前预警异常ღღ★★◈。”工作人员说ღღ★★◈。

　　南钢金恒科技副总经理李井先指着生产线旁的看板说ღღ★★◈：“单就一个‘中板杂质率预测模型’ღღ★★◈，一年就给厂里多赚1000多万元ღღ★★◈。”

　　在徐工的重型结构件车间ღღ★★◈，焊花在智能焊接机器人的“手臂”下精准绽放ღღ★★◈。工作人员站在操作台前ღღ★★◈，盯着屏幕调整参数ღღ★★◈：“以前焊大型转台ღღ★★◈，得抱着焊枪蹲在工位上ღღ★★◈，还得反复打磨才能达标ღღ★★◈。现在机器人焊缝合格率100%ღღ★★◈，我从‘焊工’变成‘编程师’了ღღ★★◈。”

　　徐工重型智能制造研究所负责人郭奇带着记者走到离线编程工作站ღღ★★◈，屏幕上正模拟着不同型号起重机的焊接流程ღღ★★◈：“我们的起重机有640多款型号ღღ★★◈，以前换产得调参数ღღ★★◈、改程序ღღ★★◈，最少要10天ღღ★★◈。现在在电脑上提前编好程序ღღ★★◈，半天就能切换型号ღღ★★◈，去年靠这技术ღღ★★◈，我们多生产了300多笔定制订单ღღ★★◈。”

　　这样的场景也被搬到博览会现场ღღ★★◈。海尔中央空调工厂的质量检测区ღღ★★◈，AI视觉检测设备可以“瞪大眼睛”筛查换热器等部件ღღ★★◈。“一台设备每秒能拍200张照片ღღ★★◈，连0.1毫米的划痕都能找出来ღღ★★◈。”海尔智慧楼宇供应链智造技术总经理范士强对比说ღღ★★◈，“以前靠人工看ღღ★★◈，一天下来眼睛酸涩ღღ★★◈，不良率还有3%ღღ★★◈，现在AI全检ღღ★★◈，不良率降到0.5%以下ღღ★★◈。”

　　在工厂的iOS智能指挥中心英超-切尔西2-1绝杀曼城ღღ★★◈，订单数据能够“跑”通各个环节ღღ★★◈。“以前客户下一个定制订单ღღ★★◈，设计部画完纸质图传递到车间ღღ★★◈，车间再等物料ღღ★★◈，最少要7天ღღ★★◈。”范士强点开系统界面ღღ★★◈，“现在订单一进来ღღ★★◈，AI自动分发给设计ღღ★★◈、采购ღღ★★◈、生产MG不朽情缘平台ღღ★★◈，前几天有个上海客户的定制空调ღღ★★◈，3天就出厂了ღღ★★◈。”

　　国家智能制造专家委员会主任苏波走访后在座谈会上感慨ღღ★★◈：“我看到的不只是设备升级ღღ★★◈，更是‘人—机—数据’的深度融合——老工人的经验变成了算法ღღ★★◈，传统车间的轰鸣声变成了数据流ღღ★★◈，这才是智能制造的真正模样ღღ★★◈。”

　　领航级智能工厂ღღ★★◈，最突出的领先之处ღღ★★◈，就在于全流程智能率ღღ★★◈。流程“串”起来ღღ★★◈，才能实现“全局最优”ღღ★★◈。

　　海尔中央空调曾遇到过一个典型难题ღღ★★◈：研发部设计的新品ღღ★★◈，到车间却发现生产线“接不住”ღღ★★◈，其根源是设计与生产数据未打通ღღ★★◈。“我们花了很大精力去推进打通数据ღღ★★◈。”范士强说ღღ★★◈，“从下单到交付ღღ★★◈，行业里平均35天ღღ★★◈，我们平均28天ღღ★★◈，部分项目从方案交互到交付最快仅需15天ღღ★★◈。”

　　南钢的“流程革命”更彻底ღღ★★◈。其以智慧运营中心为工业大脑的“一脑三中心”顶层设计ღღ★★◈，构建了覆盖“设备—产线—工厂—企业—生态”的五级数字孪生ღღ★★◈，完成从“点”到“面”的全流程数智化布局ღღ★★◈。

　　李井先告诉记者ღღ★★◈，南钢的转型故事ღღ★★◈，从2002年就开始了——那一年ღღ★★◈，他们建成行业首个炼钢轧钢一体化MES系统英超-切尔西2-1绝杀曼城ღღ★★◈，第一次让生产数据“连了线年ღღ★★◈，南钢董事长牵头推进全行业首个系统数据治理体系ღღ★★◈，专门设立“数据专员”岗位ღღ★★◈，从数据采集ღღ★★◈、清洗到存储制定18项标准英超-切尔西2-1绝杀曼城ღღ★★◈，历时3年实现90%以上数据入库ღღ★★◈，核心数据入库率超95%ღღ★★◈。

　　“以前数据散在各车间的电脑里ღღ★★◈，像‘沉睡的账本’ღღ★★◈，现在能算成本ღღ★★◈、能预警故障ღღ★★◈，还能当‘资产’入表ღღ★★◈。”李井先举例说ღღ★★◈，仅铁区一体化中心的165个智能化模型ღღ★★◈，就实现吨铁成本下降40余元ღღ★★◈，一年省出2亿元ღღ★★◈。

　　AI成为链接数据的“最佳助手”MG不朽情缘平台ღღ★★◈。在徐工智能制造平台上ღღ★★◈，25个场景深度应用人工智能技术ღღ★★◈，覆盖从研发到服务的全流程ღღ★★◈。“起重机研发要测上千个参数ღღ★★◈，以前靠工程师手算ღღ★★◈，一款产品要4年ღღ★★◈。现在AI帮着算ღღ★★◈，两年能出3款ღღ★★◈，还连续7次打破世界纪录ღღ★★◈。”郭奇点开研发系统介绍ღღ★★◈，“这个AI选型模块ღღ★★◈，客户报出需求ღღ★★◈，系统自动匹配部件ღღ★★◈，比人工快10倍ღღ★★◈。”

　　据统计ღღ★★◈，领航级智能工厂AI渗透率如今已超过60%英超-切尔西2-1绝杀曼城ღღ★★◈，作为对比ღღ★★◈，“第二等级”的卓越级智能工厂AI渗透率约为45%——数据已成为制造的“新原料”和判断智造能力的“新标尺”ღღ★★◈。

　　苏波解析说ღღ★★◈，这些工厂不再盯着“某台设备快不快”ღღ★★◈，而是算“整个流程省不省”ღღ★★◈，这是智能制造的深层逻辑从提升“局部效率”到提升“全局效能”的本质转变ღღ★★◈。

　　自2024年工信部等六部门联合开展智能工厂梯度培育行动以来ღღ★★◈，全国已建成先进级智能工厂7000余家MG不朽情缘平台ღღ★★◈、卓越级智能工厂500余家ღღ★★◈。但不可否认的是ღღ★★◈，推动更多企业实现智能化跨越ღღ★★◈，仍需破解技术转化不畅ღღ★★◈、专业人才短缺ღღ★★◈、协同机制不足等现实难题ღღ★★◈。业内专家不断强调ღღ★★◈，要实现智能制造转型ღღ★★◈，必须坚持长期主义ღღ★★◈。

　　此次“最高层级”领航级智能工厂的评选ღღ★★◈，正是为智能制造前行设立“标杆”ღღ★★◈。首批15家领航级智能工厂ღღ★★◈，分布于装备制造ღღ★★◈、原材料ღღ★★◈、电子信息ღღ★★◈、消费品等关键行业ღღ★★◈。在中国信息通信研究院院长余晓晖看来ღღ★★◈，领航级智能工厂的意义不仅在于引领创新范式ღღ★★◈、生产方式ღღ★★◈、供应链形态的全面变革ღღ★★◈，加速构建数据ღღ★★◈、模型ღღ★★◈、知识深度内嵌的新型制造体系ღღ★★◈，更在于通过“智能制造母工厂”模式带动产业链协同升级ღღ★★◈，打造更具韧性的全球制造网络MG不朽情缘平台ღღ★★◈，实现从“单点破局”到“生态领航”ღღ★★◈，助力中国制造加速迈向全球价值链更高端ღღ★★◈。

　　作为转型升级的主力军ღღ★★◈，中小企业如何加速“智改”？几位受访企业负责人均建议MG不朽情缘平台ღღ★★◈，中小企业与其盲目跟风建设全流程智能化产线ღღ★★◈，不如优先选择质量优化ღღ★★◈、设备运维等投入小见效快的高价值场景切入ღღ★★◈，以“投入产出闭环”建立转型信心ღღ★★◈，再逐步推进智能化升级ღღ★★◈。同时领航级ღღ★★◈、卓越级智能工厂企业也应充分发挥带动作用MG不朽情缘平台ღღ★★◈，通过模块化封装的标准化解决方案ღღ★★◈，降低中小企业转型门槛ღღ★★◈，形成大中小企业协同发展的格局英超-切尔西2-1绝杀曼城ღღ★★◈。

　　比如ღღ★★◈，徐工的“7星领航模式”已在挖掘机械ღღ★★◈、铲运机械ღღ★★◈、应急消防救援等领域的10家工厂落地ღღ★★◈，未来计划推广至集团35家全球工厂及120家供应链上下游企业ღღ★★◈；南钢还通过旗下金恒科技ღღ★★◈、钢宝股份ღღ★★◈、金宇智能等平台ღღ★★◈，将解决方案输出至钢铁英超-切尔西2-1绝杀曼城ღღ★★◈、有色ღღ★★◈、化工等领域企业ღღ★★◈，都是有效的探索实践ღღ★★◈。

　　深化开放合作ღღ★★◈，共建产业生态是必然方向ღღ★★◈。“要鼓励领航级智能工厂积极输出先进经验与系统解决方案ღღ★★◈，赋能产业链上下游协同发展ღღ★★◈，提升整个产业生态的竞争力ღღ★★◈。”世界智能制造大会期间ღღ★★◈，工信部副部长辛国斌表示ღღ★★◈，将进一步完善管理机制与政策体系ღღ★★◈，优化领航工厂培育流程ღღ★★◈，集中资源打造领航工厂高端品牌ღღ★★◈。

　　苏波则期待ღღ★★◈，继续积极探索跨工厂ღღ★★◈、跨产业的生产能力协同与资源共享机制ღღ★★◈，打破区域壁垒和行业界限ღღ★★◈，让领航工厂的辐射带动效应尽可能最大化ღღ★★◈，推动形成全球制造业智能化转型的合力ღღ★★◈。（姚政宇 付奇）

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